هوش مصنوعی لبهای در دوربینهای مداربسته چه کاربردی دارد؟
در سیستمهای قدیمی، دوربین فقط تصویر را ثبت و برای دستگاه ضبط یا سرور ارسال میکرد. تحلیل تصاویر نیز در مرکز سیستم انجام میشد. نسل جدید دوربینهای تحت شبکه میتواند بخشی از پردازش را مستقیماً داخل خود دوربین انجام دهد؛ این روش هوش مصنوعی لبهای یا Edge AI نامیده میشود.
دوربین دارای پردازنده هوش مصنوعی میتواند انسان، خودرو و انواع اشیا را تشخیص دهد و میان حرکت واقعی و عواملی مانند سایه، باران، حیوان یا حرکت درختان تفاوت ایجاد کند. این موضوع باعث کاهش هشدارهای اشتباه و افزایش سرعت واکنش اپراتور میشود.
پردازش در لبه موجب میشود لازم نباشد همه ویدئوها برای تحلیل به سرور ارسال شوند. دوربین میتواند رویداد یا متادیتای مربوط به تصویر را ارسال کند؛ برای مثال مشخص کند در چه زمانی یک خودرو وارد محدوده شده است. این روش میتواند مصرف پهنای باند، ظرفیت پردازشی سرور و هزینه توسعه سیستم را کاهش دهد. Axis اعلام کرده است که تحلیل در خود دوربین، کیفیت اصلی تصویر را برای پردازش حفظ کرده و مقیاسپذیری سیستم را افزایش میدهد.
متادیتا همچنین جستوجوی تصاویر ضبطشده را سریعتر میکند. بهجای مشاهده چند ساعت فیلم، اپراتور میتواند فقط تصاویر مربوط به انسان، خودرو یا عبور از یک محدوده مشخص را بررسی کند.
حفظ حریم خصوصی یکی دیگر از کاربردهای مهم پردازش لبهای است. در برخی سیستمها، چهره افراد یا پلاک خودروها میتواند پیش از ارسال تصویر از دوربین پوشانده شود و تنها کاربران مجاز امکان مشاهده نسخه اصلی را داشته باشند.
بااینحال، هوش مصنوعی جایگزین طراحی اصولی نیست. ارتفاع نصب، زاویه دوربین، نور محیط، کیفیت لنز و تعیین صحیح محدوده تحلیل همچنان بر دقت سیستم اثر مستقیم دارند.
پست های مرتبط
