نگهداری پیشبینانه در برق صنعتی؛ جلوگیری از خرابی قبل از توقف خط تولید
در بسیاری از کارخانهها، تعمیر تجهیزات زمانی انجام میشود که دستگاه از کار افتاده یا نشانههای جدی خرابی ظاهر شده است. این روش علاوه بر تحمیل هزینه تعمیر، میتواند باعث توقف خط تولید، آسیب به تجهیزات دیگر و تأخیر در تحویل سفارشها شود. نگهداری پیشبینانه روشی است که تلاش میکند خرابی را پیش از وقوع شناسایی کند.
در این روش، اطلاعاتی مانند دمای موتور، لرزش، جریان مصرفی، صدای بلبرینگ، وضعیت عایق و میزان انرژی مصرفی بهصورت مستمر ثبت میشود. نرمافزارهای تحلیلی با مقایسه دادههای جدید و الگوی عملکرد عادی دستگاه، تغییرات غیرمعمول را تشخیص میدهند. برای مثال، افزایش تدریجی دمای یک موتور یا تغییر الگوی لرزش میتواند نشانه خرابی بلبرینگ، عدم تعادل یا اضافهبار باشد.
پایش وضعیت تنها اعلام میکند که شرایط دستگاه در حال تغییر است؛ اما نگهداری پیشبینانه با استفاده از دادههای گذشته و الگوریتمهای تحلیلی، زمان احتمالی خرابی و اقدام مناسب را نیز تخمین میزند. زیمنس این دو مفهوم را از یکدیگر تفکیک کرده و استفاده از دادههای حسگرها و یادگیری ماشین را مبنای پیشبینی خرابی معرفی میکند.
برای اجرای این سیستم لازم نیست همه تجهیزات کارخانه در مرحله اول هوشمند شوند. بهتر است کار از موتورهای اصلی، پمپها، فنها، کمپرسورها و تابلوهای حیاتی شروع شود. پس از نصب سنسور و تعیین وضعیت پایه، باید حدود هشدار مشخص و مسئول رسیدگی به هشدارها تعیین شود.
نگهداری پیشبینانه علاوه بر کاهش توقف ناگهانی، میتواند عمر تجهیزات را افزایش دهد و زمان تعمیرات را به دورههایی منتقل کند که کمترین اختلال را در تولید ایجاد میکنند. راهکارهای جدید صنعتی همچنین مصرف انرژی و انحراف تجهیزات از نقطه عملکرد بهینه را بررسی میکنند
پست های مرتبط
